无锡供电公司建立应用“智能安防辅助监控系统”

据介绍，无锡目前已有近50个应急体系新媒体账号入驻央视新闻客户端。

导读：供电公司恐怖主义活动在全球依然猖獗，社交网络成了恐怖主义招募、煽动甚至联络的重要方式。比克特说，建立监控Facebook要使用电脑做电脑擅长的工作、派人负责人类擅长做的事。

目前，应用我们正使用AI等先进技术打击与ISIS、基地组织及其相关的恐怖主义内容。它能够分辨出与恐怖主义相关的图像信息，安防但没法确保这些图像是在做恐怖主义宣传还是反恐怖主义宣传。人工智能分析语言，辅助寻找支持恐怖主义的文字信息。

Facebook全球公共政策主管莫妮卡?比克特（MonikaBickert）说：系统我们看到恐怖主义的威胁在网上不停进化，我们的技术亦会一直进步。Facebook两位发言人表示，无锡当有人试图上传恐怖照片或视频时，无锡我们的系统会将其与ISIS的宣传视频或者在Facebook上出现的其它极端图片和视频自动匹配，一旦匹配符合，就会立刻删除这些内容。

各国政府纷纷对Facebook这一社交巨头施压，供电公司要求其采取更多行动，移除恐怖主义相关内容。

但目前来看，建立监控技术还不能完全解决问题。因此，应用2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

经过计算并验证发现，安防在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。辅助这些都是限制材料发展与变革的重大因素。

系统我们便能马上辨别他的性别。利用k-均值聚类算法，无锡根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。